செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்: ஏஜெண்டிக் ஏஐ

செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறன்: ஏஜெண்டிக் ஏஐ (Agentic AI) – எதிர்காலத்தை ஆளும் தன்னாட்சி அமைப்புகள்

செயற்கை நுண்ணறிவுத் (Artificial Intelligence – AI) துறையானது நாளுக்கு நாள் வியக்கத்தக்க வகையில் உருமாறிக் கொண்டும், புதிய புதிய பரிணாமங்களை எடுத்தும் வருவதைப் பார்த்து நாம் பயன்படுத்தியும் வருகிறோம். ChatGPT போன்ற கருவிகளை உள்ளடக்கிய ஜெனரேட்டிவ் ஏ.ஐ. (Generative AI – Gen AI) தொழில்நுட்பம் உலகெங்கிலும் ஏற்படுத்திய வியப்பும், பரபரப்பும் இன்னும் அடங்காத நிலையில், தற்போது ஏஜெண்டிக் ஏஐ (Agentic AI) எனப்படும் தன்னாட்சி ஏஐ சேவைகள் உலகளாவிய கவனத்தை ஈர்க்கத் துவங்கியுள்ளன. வல்லுநர்களின் எந்த ஒரு தொடர்ச்சியான தலையீடும் இல்லாமல், ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை நோக்கி சுயமாகச் செயல்படக்கூடிய திறன் கொண்டதாக இந்த ஏஜெண்டிக் ஏஐ அமைப்புகள் திகழ்கின்றன.

உள்ளீடுகளைப் பெற்று செயல்படும் வழக்கமான ஏஐ கருவிகளில் இருந்து இவை முற்றிலும் வேறுபடுகின்றன. மனிதர்களிடமிருந்து ஒரு கட்டளையைப் பெற்ற பின்னர், அந்தக் கட்டளையை நிறைவேற்றுவதற்குத் தேவையான அனைத்தையும், அதாவது யோசிப்பது, திட்டமிடுவது, சிக்கலான செயல்களைச் சிறு பகுதிகளாகப் பிரிப்பது, அவற்றைச் செயல்படுத்துவது, முடிவுகளைக் கற்றுக்கொள்வது என அனைத்தையும் இவை தானாகவே செய்யும் திறன் கொண்டவை. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஏஜெண்டிக் ஏஐ என்பது வெறுமே சொன்னதைச் செய்து முடிக்கும் ஏஐ சாட்பாட்கள் போல அல்லாமல், அதற்கு மேலாக சுயமாக முடிவெடுக்கும் ஆற்றல் கொண்ட ஓர் அமைப்பாகும். நிதித் துறையின் நுட்பமான கணக்கீடுகள் முதல் சைபர் பாதுகாப்பு வரை, இந்த ஏஜெண்டிக் ஏஐ-யின் பயன்பாடு இன்று துவங்கியிருக்கிறது, இது நேரத்தைக் குறைத்து, ஒட்டுமொத்த செயல்திறனைப் பன்மடங்கு மேம்படுத்தும் என உறுதியளிக்கிறது. பிரபலமாகி வரும் பிரெப்ளக்சிட்டி ஏஐ-யின் ‘காமெட்’ பிரவுசரும் கூட இந்த ஏஜெண்டிக் ஏஐ வகையைச் சேர்ந்தது எனக் கூறப்படுகிறது。

ஏஜெண்டிக் ஏஐ என்றால் என்ன? ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ-யை விட வேறுபாடு என்ன?

ஏஜெண்டிக் ஏஐ எனப்படும் தானாக இயங்கக்கூடிய ஏஐ அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள, முதலில் ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ நுட்பத்துடன் இவற்றை ஒப்பிட்டு அறிவது அவசியமாகும். ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ, பயனாளியின் நேரடிக் கட்டளைகளுக்குக் கட்டுப்பட்டுச் செயல்படும். உதாரணமாக, “எனக்கு ஒரு கவிதை கொடு” என்றால் அது கவிதையை மட்டும் கொடுக்கும். ஆனால், ஏஜெண்டிக் ஏஐ என்பது ஒரு இலக்கை (Goal) அடைவதற்காக, தேவைப்பட்டால் புதிய தரவுகளைத் தேடுதல், கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல், பல படிகளைத் தானே திட்டமிடுதல் என அனைத்துச் செயல்களையும் சுயமாக மேற்கொள்ளும். இதுவே இவற்றின் அடிப்படை மற்றும் மிகப்பெரிய வேறுபாடாகும். இதன் மூலம் மனிதர்களின் நேரடி மேற்பார்வை வெகுவாகக் குறையும்。

1. ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ (Gen AI) மற்றும் LLM-கள்

ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ-யின் அடிப்படையாக இருப்பது எல்.எல்.எம் (LLM) எனச் சொல்லப்படும் மொழி மாதிரிகள் ஆகும். இவை மிக அதிக அளவிலான தரவுகளைத் திரட்டி பயிற்சி அளிக்கப்பட்டதன் விளைவாக, மனிதர்களைப் போலவே ஆக்கத்திறன் கொண்டவையாக அமைகின்றன. மனிதர்கள் கொடுக்கும் பிராம்ப்ட் (prompt) எனும் உள்ளீடுகளைப் பெற்று, LLM-களின் உதவியுடன் செயல்பட்டு, எழுத்து வடிவங்களையும், ஆடியோ, வீடியோ ஆக்கங்களையும் உருவாக்கித் தருவது Gen AI-யின் முக்கியச் செயல்பாடாகும். எனினும், ஒவ்வொரு செயலுக்கும் இதற்கு ஒரு புதிய கட்டளை தேவைப்படுகிறது. மேலும், ஒரு சிக்கலான வேலையைச் சிறு பகுதிகளாகப் பிரித்துச் செய்ய அதற்கு அறிவுரை (Instruction) கொடுக்க வேண்டும்。

2. ஏஜெண்டிக் ஏஐ (Agentic AI) மற்றும் தன்னாட்சிச் செயல்பாடு

இதற்கு மாறாக, ஏஜெண்டிக் ஏஐ என்பது கட்டளையிடப்படாமலேயே சூழலைப் புரிந்துகொண்டு, தானாகச் செயல்பட்டு இலக்குகளை நிறைவேற்றித் தரக்கூடிய திறன் பெற்ற ஒரு மேம்பட்ட ஏஐ அமைப்பாகும். இவை வழக்கமான தானியங்கி புரோகிராம்கள் மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை விட மிகவும் மேம்பட்டவை. இவை வெறும் தகவல் சேகரிப்புடன் நிற்காமல், ஒரு மனிதன் ஒரு நிறுவனத்தில் செயல்படுவதுபோல முடிவெடுத்துச் செயல்படக்கூடியவை।

முக்கிய வேறுபாடு: ஒரு Gen AI, “இந்தக் கட்டுரையைச் சுருக்கிக் கொடு” என்று சொன்னால் அதை மட்டும் செய்யும். ஆனால், ஒரு ஏஜெண்டிக் ஏஐ அமைப்பிடம், “நம் நிறுவனத்தின் அடுத்த காலாண்டு விற்பனையை அதிகரிக்க ஒரு திட்டம் தயார் செய்” என்று சொன்னால், அதுவே சந்தை ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்ளும், போட்டியாளர்களை ஆய்வு செய்யும், செயல்திட்டத்தை உருவாக்கும், மேலும் தனது தவறுகளில் இருந்து தானாகவே கற்றுக்கொண்டு திட்டத்தைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தும். இதை சிந்தித்துச் செயல்படக்கூடிய ஏஐ உதவியாளர் என்று வைத்துக்கொள்ளலாம்。

ஏஐ ஏஜெண்ட்கள்: ஒரு பிரேம்வொர்க் (Framework)

ஏஜெண்டிக் ஏஐ நுட்பத்தைப் பற்றிப் பேசும்போது, ஏஐ ஏஜெண்ட்கள் (AI Agents) பற்றியும் கட்டாயம் குறிப்பிட வேண்டும். இவை இரண்டும் ஒன்றோடொன்று இணைந்தவை என்றாலும், ஏஜெண்டிக் ஏஐ-யின் உட்பிரிவு தான் இந்த ஏஐ ஏஜெண்ட் என எடுத்துக்கொள்ளலாம். ஒரு ஏஜெண்டிக் ஏஐ அமைப்பிற்குள் பல்வேறு ஏஐ ஏஜெண்ட்கள் இணைந்து தனக்கான செயல்களைத் தானாக செய்து முடிக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளன. இத்தகைய அமைப்புகள் தங்களுக்கான தரவுகளை தாமே சேகரிக்கும் திறன் கொண்டவை. இதற்கு டூல் காலிங் (Tool Calling) எனும் முறை பயன்படுகிறது。

உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளரின் இலக்கு: ‘அடுத்த மாதம் தென் ஆப்பிரிக்காவிற்குச் சுற்றுலா செல்வது’.

• மாஸ்டர் ஏஜென்ட்: இந்த இலக்கைக் கவனித்து, துணை ஏஜெண்டுகளுக்குப் பணிகளைப் பிரித்துக் கொடுக்கும்।
• ஏஜென்ட் 1 (பயணத் திட்டம்): தென் ஆப்பிரிக்காவிற்கு விடுமுறை சுற்றுலா செல்ல ஏற்ற பயணத் திட்டத்தைத் தயார் செய்து கொடுக்கும்।
• ஏஜென்ட் 2 (காலநிலை ஆய்வு): தென்னாப்பிரிக்க காலநிலையைக் கணித்து, சுற்றுலா செல்லத் தகுந்த நாட்களைக் குறித்துக் கொடுக்கும்।
• ஏஜென்ட் 3 (தங்குமிடம்): பயணத் தலங்களுக்குத் தகுந்தாற்போல தங்குமிடத்தை ஆய்வு செய்து, விடுதியைத் பதிவு செய்து கொடுக்கும்।
• ஏஜென்ட் 4 (பட்ஜெட் ஏஜென்ட்): பயணச் செலவுகளுக்கான பட்ஜெட்டை நிர்வகித்து, எங்கு செலவைக் குறைக்கலாம் என்று ஆலோசனை வழங்கும்।

இப்படி அனைத்து ஏஐ ஏஜெண்ட்களையும் இணைத்து ஒருமித்த தன்னாட்சி அமைப்பாகச் செயல்படுவதுதான் ஏஜெண்டிக் ஏஐ ஆகும். அத்துடன், தங்கள் செயல்பாடுகளில் இருந்து கற்றுக்கொண்டு, எதிர்காலச் செயல்பாட்டை மேம்படுத்தவும் செய்ய இயலும்。

ஏஜெண்டிக் ஏஐ-யின் துறைவாரியான பயன்பாடுகள்

ஏஜெண்டிக் ஏஐ சேவைகள் இன்று பல துறைகளில் புரட்சிகரமான மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகின்றன।

1. விநியோகம் மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை:

அமேசான் போன்ற மிகப்பெரிய நிறுவனங்கள், தங்கள் விநியோக மையங்களில் (Distribution Centers) தானியங்கி ரோபோ செயல்பாட்டிற்கு இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஓர் ஏஜென்ட், ஒரு பொருளின் இருப்பைக் கண்காணித்து, இன்னோர் ஏஜென்ட் அதன் நகர்வு பாதையைத் திட்டமிடும். இதன் மூலம், மனித தலையீடு இல்லாமல் சரக்கு கையிருப்பு நிர்வாகத்தை (Inventory Management) மிகத் திறம்படக் கையாளும் திறன் கொண்டுள்ளன। இதனால் ஏற்படும் வேகம், ஒரு நிறுவனத்தின் வருவாயைப் பன்மடங்கு அதிகரிக்க உதவும்।

2. சைபர் பாதுகாப்பு:

சைபர் பாதுகாப்புத் துறையைப் பொருத்தவரை, ஏஜெண்டிக் ஏஐ ஒரு வரப்பிரசாதமாகும். இவை கணினி அமைப்புகளில் ஏற்படும் தாக்குதல் வாய்ப்புகளை மனிதர்களை விட வேகமாகக் கண்டறிந்து, தானாகவே உரிய தற்காப்பு நடவடிக்கையை மேற்கொள்ளக்கூடியவை. உதாரணமாக, ஒரு புதிய வைரஸ் தாக்குதலை உணர்ந்தால், அதுவே நெட்வொர்க்கில் உள்ள மற்ற ஏஜெண்ட்களை எச்சரித்து, தடுப்புச் சுவர்களை (Firewalls) மாற்றி அமைத்து, ஊடுருவலைத் தடுக்கும். மனிதர்கள் விழித்து எழுந்து செயல்படுவதற்குள் தாக்குதலின் பாதிப்பைப் பெரும்பாலும் இது தடுத்துவிடும்。

3. நிதிநுட்பம் (Fintech) மற்றும் சந்தை ஆராய்ச்சி:

நிதிநுட்பத் துறையில், முதலீட்டு முடிவுகளைத் தானாகவே எடுப்பதற்கான சிக்கலான பகுப்பாய்வுகளை இவை செய்ய முடியும். சந்தைத் தரவுகளைத் தாமே சேகரித்து, அலசி ஆராய்ந்து, ஒரு குறிப்பிட்ட முதலீட்டுக்கான அபாயத்தைக் கணித்து, பரிந்துரைகளை வழங்கும். இது மனித நிதி ஆலோசகர்களுக்கு ஒரு வலுவான துணையாக இருக்கும்। மேலும், இந்த ஏஜெண்ட்கள் 24 மணி நேரமும் செயல்படுவதால், சர்வதேச நிதிச் சந்தைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு இணையாக விரைந்து செயல்படும்

எதிர்கால வேலைவாய்ப்புகளும் திறன்களும்

ஏஜெண்டிக் ஏஐ பல துறைகளிலும் புதிய தொழில் பாதைகளைத் திறந்து வரும் அதே வேளையில், சில வேலை இழப்புகளையும் உருவாக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இருப்பினும், உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் (World Economic Forum) கணிப்புப்படி, இது 2030-க்குள் கிட்டத்தட்ட 17 கோடிக்கும் அதிகமான வேலைவாய்ப்புகளை உலகளவில் உருவாக்கும் என்ற ஒரு நேர்மறையான கண்ணோட்டமும் உள்ளது. வேலை இழந்தவர்கள் கவலைப்படத் தேவையில்லை. மாறாக, இந்தப் புதிய தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்றாற்போல் தங்களை மேம்படுத்திக் கொண்டால், மிகப் பெரிய வாய்ப்புகள் காத்திருக்கின்றன।

புதிய தொழில் வாய்ப்புகள் உருவாகும் துறைகள்:

SEO-விலிருந்து AEO மற்றும் GEO:

தேடல் பொறி மேம்பாடு (Search Engine Optimization – SEO) துறையின் இரண்டு பெரும்பிரிவுகளான ஏஜெண்ட் எஞ்சின் ஆப்டிமைசேஷன் (AEO) மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் எஞ்சின் ஆப்டிமைசேஷன் (GEO) பிரிவுகளில் அதிக வாய்ப்புகளை உருவாக்கும். ஏஜெண்டிக் ஏஐ மற்றும் LLM-களை மையமாகக் கொண்ட தேடல் நுட்பங்களுக்கு ஏற்ப உள்ளடக்கத்தை வடிவமைப்பவர்களுக்கான தேவை அதிகரிக்கும். அதாவது, பழைய SEO உத்திகள் மாறி, ஏஐ எப்படித் தேடும் என்பதைப் புரிந்துகொண்டு உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க வேண்டும்।

பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் (Prompt Engineering):

இந்தப் பிரிவில் சாதிக்க விரும்பும் நபர்கள் ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ பற்றிய புரிதலை நன்கு வைத்திருக்க வேண்டும். குறிப்பாக, ஏஐ உருவாக்கத்திற்கான உள்ளீடுகளை வடிவமைக்கும் பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் நுட்பத்தில் உள்ள சிஸ்டம் பிராம்ப்ட் மற்றும் யூசர் பிராம்ப்ட் பிரிவுகளை நன்கு தெரிந்து கொள்வது அவசியமான தேவையாகும். ஒரு சிக்கலான இலக்கை அடைவதற்கு ஏஐ ஏஜெண்ட்கள் செயல்படத் தேவையான தெளிவான வழிமுறைகளை வடிவமைப்பதே இந்தத் திறனின் மையமாகும்।

பைதான் நிரலாக்கத் திறன்:

ஏஐ உருவாக்கத்திற்கான பைதான் ப்ரோக்ராம்மிங் திறமையும் மிக மிக அவசியமான தேவையாகும். ஏஐ ஏஜெண்ட்கள், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றிற்கான கட்டமைப்புகளை உருவாக்க பைதான் மொழி இன்றியமையாதது. இந்தத் துறையில் கால் பதிக்க விரும்புவோர், அடிப்படை LLM-கள் மற்றும் பைதான் நிரலாக்க மொழியில் ஆழமான அறிவைப் பெறுவது, எதிர்காலத் தொழில்நுட்பப் போட்டியில் வெற்றிபெற உதவும்。

சவால்களும் கவலைகளும்: கட்டுப்பாட்டை நிலைநாட்டுதல்

ஏஜெண்டிக் ஏஐ-யின் மிகப்பெரிய பலமான தன்னாட்சித் தன்மை, சில சமயங்களில் கவலையையும் எழுப்புகிறது. இந்த அமைப்புகளின் தன்னாட்சித் தன்மை கட்டுப்பாட்டை இழந்தால் அல்லது மனித மேற்பார்வை இல்லாமல் செயல்படும் சூழல்களில் என்னாகும் எனும் கேள்வி பெரிதாக இருக்கிறது. ஒரு ஏஜென்ட், இலக்கை அடைவதற்காகத் திட்டமிடும்போது, அது மனித நெறிமுறைகளை மீறிச் செயல்படலாம் என்ற அபாயமும் உள்ளது. இதனால், அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றியம் போன்ற நாடுகள் ஏஐ ஒழுங்குமுறைகளைக் (AI Regulations) கொண்டு வந்துள்ளன. எனவே, மனிதர்கள் மற்றும் ஏஜெண்டிக் ஏஐ அமைப்புகளுக்கு இடையேயான தெளிவான எல்லையை வரையறுக்கும் சட்டங்களும், நெறிமுறைகளும் (Ethics) காலத்தின் கட்டாயமாக உள்ளன。

எனினும், சரியான கட்டுப்பாடு மற்றும் மனித மேற்பார்வையுடன், ஏஜெண்டிக் ஏஐ ஆனது, மனித சமுதாயத்தின் வளர்ச்சிக்கும், முன்னேற்றத்திற்கும் ஒரு மிகப் பெரிய வரப்பிரசாதமாக அமையும் என்பதில் சந்தேகமில்லை

வாசிப்பை நேசிப்போம்! – Let’s love reading