Artificial Intelligence செயற்கை நுண்ணறிவு

தொட்டனைத் தூறும் மணற்கேணி மாந்தர்க்குக்

கற்றனைத் தூறும் அறிவு.  குறள் 396

இந்த குறளின் விளக்கம் அனைவரும் அறிந்ததே. தோண்டத் தோண்டஊற்றுநீர் கிடைப்பது போலத்தொடர்ந்து கற்க கற்க அறிவு பெருகிக்கொண்டே இருக்கும். திருவள்ளுவரின்இந்த குறளுக்கேற்ப கற்பதோடு மட்டும் நிறுத்தாமல் அதனை மற்றவர்களுக்கும் கற்றுக்கொடுக்கும் போது புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மீதுள்ள தயக்கமும் மாறிவிடும்.

இந்த இதழில் வேளாண்துறை, நிதித்துறை, தொலைத்தொடர்புத்துறை, நீதித்துறை போன்றவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவியலின் முக்கியத்துவத்தையும் அதன் பயன்களையும் பார்க்கலாம்.

பயன்களையும் பார்க்கலாம்.

வேளாண்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பயன்பாடுகள்

ஒவ்வொரு நாட்டின் பொருளாதாரத்துறையிலும் விவசாயம் முக்கியப் பங்குவகிக்கிறது. உலகம் முழுவதும் மக்கள்தொகை நாளுக்கு நாள் அதிகரித்துவருகிறது, மேலும் உணவுக்கானதேவையும் அதிகரித்து வருகிறது.எனவே, இந்தத் தேவைகளைப் பூர்த்திசெய்வதற்கும் இந்தத் துறையில்பலருக்குச் சிறந்த வேலை வாய்ப்புகளை வழங்குவதற்கும் சில புதியஆட்டோமேஷன் முறைகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. செயற்கைநுண்ணறிவால் களை கண்டறிதல்,மகசூல் கண்டறிதல், பயிர் தரம்போன்ற பல்வேறு முக்கியமான அம்சங்களை தீர்மானிக்க பல்வேறுஹைடெக் கணினி அடிப்படை யிலானஅமைப்புகள் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. வேளாண் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சில முக்கிய பயன்பாடுகள் கீழே உள்ளன:

வானிலை மற்றும் விலை முன்னறிவிப்பு

காலநிலை மாற்றத்தால் அறுவடை,விதைகள் மற்றும் பிற செயல்களிலும்விவசாயிகள் சரியான முடிவை எடுப்பது கடினம் என்பது அனைவரும்அறிந்ததே. ஆனால் AI வானிலை முன்னறிவிப்பின் உதவியுடன், விவசாயிகள் வானிலை பகுப்பாய்வு பற்றியதகவல்களைப் பெறலாம், அதற்கேற்ப,பயிர் வகைகளை வளர்ப்பதற்கும்,விதைகளை விதைப்பதற்கும், பயிர்அறுவடை செய்வதற்கும் திட்டமிடலாம். விலையை முன்னறிவிப்பதன்மூலம், விவசாயிகள் அடுத்த சிலவாரங்களுக்கு பயிர்களின் சிறந்தவிலை பற்றிய ஆலோசனையைப்பெறலாம், இது அதிகபட்ச மகசூலைப்பெற உதவும்.

பயிர்களின் சுகாதாரக் கண்காணிப்பு

பயிரின் தரம் பரவலாக மண்ணின்வகை மற்றும் ஊட்டச்சத்தைப் பொறுத்தது. ஆனால் அதிகரித்து வரும் காடழிப்பு, மண்ணின் தரத்தை நாளுக்குநாள் குறைத்து வருகிறது, அதைக்கண்டறிவது கடினம். இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, AI ஆனது Plantix என்ற புதிய பயன்பாட்டைக் கொண்டு வந்துள்ளது.இது தாவர பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள் உட்பட மண்ணில் உள்ள குறைபாடுகளைக் கண்டறிய PEAT (Progressive

Environmental and Agricultural Technologies) ஆல் உருவாக்கப்பட்டது. இந்தப் பயன்பாட்டின் உதவியுடன், விவசாயிகள் அறுவடைத் தரத்தை மேம்படுத்தும் சிறந்த உரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆலோசனையைப் பெறலாம். இந்த செயலியில் ,  அஃ புகைப்பட அங்கீகாரத் தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் மூலம் விவசாயிகள் தாவரங்களைப் படம்பிடித்து தரம் பற்றிய தகவல்களைப் பெறலாம்.

விவசாய ரோபோடிக்ஸ்:

ரோபோடிக்ஸ் பல்வேறு துறைகளில், முக்கியமாக உற்பத்தியில், சிக்கலான பணிகளைச் செய்யபரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இப்போதெல்லாம், பல்வேறு அஐநிறுவனங்கள் விவசாயத் துறையில் வேலை செய்யரோ போக்களை உருவாக்கி வருகின்றன. இந்த AI ரோபோக்கள் விவசாயத்தில் பல பணிகளைச் செய்யக்கூடிய வகையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.

AI ரோபோக்கள் பயிர்களின் தரத்தை சரிபார்த்தல், களைகளைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அதிக வேகமாகப் பயிரை அறுவடை செய்வதிலும் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.

நிதித்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பயன்பாடுகள்

காப்பீட்டின் அபாயத்தைக் கண்டறிய NLP: இன்சூரன்ஸ் நிறுவனங்கள் தரவுகளை அதிகம் நம்பியுள்ளன. காப்பீட்டு நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன் விண்ணப்பதாரர்களின் பின்னணியை அவர்கள் சரிபார்க்கிறார்கள். காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் அதிக ஆபத்துள்ள வழக்குகளை அடையாளம் காணவும், ஆபத்தைக் குறைக்கவும் பரந்த அளவிலான தரவுகளை வரிசைப்படுத்துகின்றன. இயல்பு மொழி செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி, காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் பெரிய அளவிலான உரைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மேலும் குறிப்பிட்ட கோரிக்கைகள் மற்றும் செயல்களைப் பாதிக்கும் முக்கிய பரிசீலனைகளை அடையாளம் காணலாம்.

மோசடி கண்டறிதலில் AI

வங்கி மற்றும் நிதி நிறுவனங்களில் மோசடி பரிவர்த்தனைகளுக்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, ஊழியர்களால் அனைத்து பரிவர்த்தனைகளையும் தனித்தனியாகக் கண்காணிக்க இயலாது மற்றும் தீங்கிழைக்கும் உள்ளடக்கம் அல்லது சந்தேகத்திற்கிடமான தரவுகளைப் பிரித்துப் பார்க்கமுடியாது. ஆனால் மெஷின் லேர்னிங் (ML) சூத்திரங்கள் நிகழ்நேரத்தில் ஆயிரக்கணக்கான தரவுப் புள்ளிகளை நொடியில் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளையும் செயல்பாடுகளையும் தடுத்து நிறுத்த வழிவகுக்கிறது.

இயந்திரக் கற்றல் (ML)முதலீட்டிற்கு உதவுகிறது

தொழில்நுட்பம் அதன் வளர்ச்சியடையும்போது, வங்கி மற்றும் நிதி நிறுவனங்கள் தங்கள் வேலை அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி சிறந்த முதலீட்டுத் திட்டத்தை அடையாளம் காட்டுகிறது. மெஷின் லேர்னிங் (ML) செயல்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் மேம்பட்ட சந்தை நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. இது பாரம்பரிய முதலீட்டு மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும்போது நிதி ஆலோசகர்கள் குறிப்பிட்ட சந்தை மாற்றங்களை மிகவும் முன்னதாகவே கணிக்க வழிவகுக்கிறது.

நிதி செயல்திட்டங்களில் AI செயலிகளின் பங்கு

டிஜிட்டல் உலகில் முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் பட்ஜெட்மேலாண்மை செயல் திட்டங்கள் காளான்களாகப் பெருகி வருகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும்மெஷின் லேர்னிங் (ML தொழில்நுட்பத்தால் இயக்கப்படும் இந்த பயன்பாடுகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த மற்றும் இலக்குசார்ந்த நிதி ஆலோசனைகளையும் வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகின்றன. இந்த செயலிகளைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தினசரி செலவுகளைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கப்படுகிறார்கள், மேலும் அவர்களுடைய செலவுகளின் மாதிரி வடிவமைப்பைக் கணித்து உதவுகிறார்கள்.

தனிப்பட்ட சேவைகளை வரையறுத்தல்

டிஜிட்டல் நிதி நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி பயனாளியின் நடத்தையைக் கண்காணிக்கவும், மேலும் அவர்களுக்கு மதிப்புமிக்க தனிப்பட்ட சேவைகளை பரிந்துøர செய்யவும் உதவுகிறது. தவிர, வங்கிகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தங்கள் ஸ்மார்ட்போன்களில் இருந்து வரம்பற்ற பரிவர்த்தனைகளைச் செய்வதற்கான வசதியை மேம்படுத்துகின்றன.

தொலைத்தொடர்புத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம் மற்றும் பயன்பாடுகள்

மெய்நிகர் உதவி (Virtual Assistance)

செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகப்பெரிய பங்களிப்புகளில் ஒன்று AL பயன்படுத்தப்பட்ட தானியங்கி பேசும் இயந்திரம் ஆகும். இது தொலைத்தொடர்பு நிறுவனங்களுக்கு வாடிக்கையாளர்களுக்கான காத்திருப்பு நேரத்தைக் குறைக்கவும், சிக்கல்களைப் பரõமரித்து சரிசெய்யவும் மற்றும்பிற திட்டங்களை நிறுவுவதற்கும் உதவுகிறது. அறிக்கைகளின்படி, மெய்நிகர் உதவிகளில் அஃ பயன்படுத்தப்பட்டதால் 2022 ஆம் ஆண்டில், தொலைத் தொடர்புத் துறைகள் ஆண்டுதோறும் 8 பில்லியன் அமெரிக்கடாலர்கள் செலவைக் குறைத்துள்ளது என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

மோசடி கண்டறிதல் (Fraud Detection)

தொலைத்தொடர்புத் துறையானது மோசடி நடவடிக்கைகளின் மையமாக மாறி உள்ளது. சட்டவிரோத அணுகல், குளோனிங் மற்றும் போலி சுயவிவரங்கள் ஆகியவை இத்துறையில்மோசடிக்கான பொதுவான காரணங்களில் சில. எனவே பல்வேறு நிறுவனங்கள் மோசடி மற்றும் அசாதாரண செயல்பாடுகளைக் கண்டறியவும் மோசடி நடைமுறைகளைத் தடுக்கவும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன.

முன்கணிப்பு சேவைகள் பகுப்பாய்வு (Predictive Analytics)

வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் சூத்திரங்கள் மற்றும் மெஷின்லேர்னிங் (ML) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு வழங்கப்படுகின்றன. இவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சந்தை முறைகளில் ஏற்படும் மாற்றத்தினால் வரவிருக்கும் விளைவுகளில் இருந்துதற்காத்துக் கொள்ளவும் தேவையான தடுப்பு நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளவும் இயலும். இதன்மூலம் நிறுவனங்கள் இலக்குகளை வலுப்படுத்தவும், அடிப்படைச்சிக்கல்களைத் தவிர்க்கவும் மற்றும் விரைவான தீர்வுகளைக் கண்டறியவும் ஏதுவாக உள்ளது.

வாடிக்கையாளர் மனநிலை பகுப்பாய்வு (Customer Sentiment Analysis)

தகவல் செயலாக்கத்திற்கு வாடிக்கையாளர் மனநிலை முக்கியமானது. இது ஒரு பொருளின் எதிர்மறைமற்றும் நேர்மறையான கருத்துகளை நிறுவனங்கள் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. டிஜிட்டல் மயமாக்கல் காரணமாக சந்தையில் கடுமையான ஏற்ற இறக்கங்கள் ஏற்பட்டுள்ளதால், அதற்கேற்ப வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தை மற்றும் விருப்பத் தேர்வுகளை கணிக்க இந்தக் கருவிகள் உதவுகின்றன.இந்தக் கருவிகள் ஊடகத் தளங்களில் இருந்து தகவல்களைச் சேகரித்து வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் நிறுவனத்தின் செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகின்றன.

நீதித்துறையில் செயற்கைப் பயன்பாடுகள்

நுண்ணறிவின் முக்கியத்துவம் மற்றும் அமெரிக்கா, இங்கிலாந்து, ஜப்பான், ஜெர்மனி மற்றும் சீனா போன்ற அடூ தொழில்நுட்பத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளனர். மேலும்அதன் பயன்பாடு நாடுகளுக்கு நன்மை பயக்கும் என்று அறிக்கைகள் கூறுகின்றன. இந்தியச் சட்ட அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் பயன்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் நீதிபதிகள் மற்றும் சட்ட வல்லுநர்கள் இந்தியச் சட்ட அமைப்பில் அஐ ஐஅறிமுகப்படுத்த போதுமான முயற்சிகளை மேற்கொண்டு வருகின்றனர்.

இந்திய சட்ட அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகப்படுத்துவது, அந்த அமைப்பை மேம்படுத்துவதுடன், சிறந்த நிர்வாகத் திறனுக்கும் வழிவகுக்கும். பல்வேறு வளர்ந்த நாடுகளில் ΑΙ

அறிமுகம் செய்யப்பட்டாலும்,அது இந்தியாவில் அறிமுகம் செய்யப்பட்டாலும், சட்ட செயல்பாடுகளில் ஏற்றுக்கொள்வது நல்லது என்று அர்த்தமாகாது. சட்டக் களத்தில்செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள் நீதிபதிகளுக்கு அசாதாரண சௌகரியங்களை வழங்குவதோடு விரைந்து வழக்குகளை முடிக்க உதவலாம்.

சமூகம் மேம்படும்போதெல்லாம் விதிகளில் தேவையான திருத்தங்களை நாம் மேற்கொள்ள வேண்டியிருக்கும், அவ்வாறு மேற்கொள்ளப்படும் திருத்தங்களை நாம் முன்கூட்டியே தரவுகளாக செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்பட்ட இயந்திரத்திற்கு அளிக்கும்போது அது மேலும் சிறப்பான வகையில் செயல்பட வழிவகுக்கும். இயந்திரத்தைப் புரிந்துகொள்ளவோ அல்லது காலப்போக்கில் புதுப்பிக்கவோ பயிற்றுவிக்க முடியாது என்பதல்ல, ஆனால் நீதிபதிகளுக்கு’சட்டத்தின் உணர்வில்’ சுருக்கமான முறையில் தீர்ப்பை வழங்க இந்தச் செயல்முறை உதவும்.

நீதித்துறை அமைப்பில் சாட்போட்களை (chatbot) அறிமுகப்படுத்தும் கருத்து அமெரிக்காவில் ஏற்றுக்கொள்ளப்படலாம். ஜூன் 6, 2017 அறிக்கையின்படி கலிபோர்னிய உச்ச நீதிமன்றத்தின் நீதிபதிகள், நீதிபதிகளுக்கு உதவுவதற்கும் நீதிமன்றக் கட்டிடத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் சாட்போட்களின் கருத்தைப் பரவலாக முன்மொழிந்தனர். நீதித்துறையின் வெளிப்படைத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் சேவைகளை மேம்படுத்தவும் இவை பயன்படுத்தப்படலாம். நீதிமன்றத்தின் அன்றாடப்பணிகளையும், பொதுமக்களுக்கு நல்ல சேவைகளையும் திறம்பட செய்ய இயலும்.

இது நீதிமன்றப் பணியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதோடு நீதித்துறையின் நேரத்தையும் சேமிக்கும். இந்தியா வளரும் நாடாக இருப்பதால், சாட்போட்களை பயன்பாட்டிற்குக் கொண்டுவருவதற்கு காலஅவகாசம் தேவைப்படலாம், ஆனால்வரும் காலங்களில் நிச்சயமாக இந்ததொழில்நுட்ப முறைகள் தவிர்க்கமுடியாதவையாக விளங்கும்.

பிரிட்டிஷ் அசோசியேஷன் ஆஃப்லா (British Association of Law) தங்கள்அரசாங்கத்தில் இகோர்ட்டுகளைஅறிமுகப்படுத்துவது என்ற கருத்தைமுன்வைத்துள்ளது. EDR மற்றும் ADR ஆகியவற்றின் கலவையை பயன்படுத்தி நீதிமன்றங்கள் வழக்குக்கான தீர்வு, கட்டுப்பாடு மற்றும் தடுப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும்.மேலும் நிலுவையில் உள்ள வழக்குகள் நீதிமன்றங்களுக்குச் சுமையை ஏற்படுத்தாது. இந்தியா சமீபத்தில் தனதுஅமைப்புகளில் இகோர்ட்டுகள் என்ற கருத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது

“எய்தற் கரியது இயைந்தக்கால் அந்நிலையே

செய்தற் கரிய செயல்”.  குறள் 489

கிடைப்பதற்கு அரிய காலம்வாய்க்கும்போது அதைப் பயன்படுத்திக் கொண்டு அப்போதே செயற்கரியச்செயல்களைச் செய்து முடிக்கவேண்டும்.

இந்த குறளுக்கேற்ப பல துறைகளில்செயற்கை நுண்ணறிவியலின் முக்கியத்துவத்தையும் அதன் பயன்பாடுகள்பற்றிய தகவல்களும் அனைத்துப்பள்ளி மாணவர்களுக்கும் சென்றடையவேண்டும் என்ற மேன்மையானநோக்கத்துடன் Edsols Innovations Private Limited நிறுவனம் பல்வேறு வகையான இலவசப் பயிற்சி வகுப்புகளையும், செயல் விளக்க முகாம்களையும் நடத்தி வருகிறது. இதனுடன்சேர்த்து கோடைகால முகாம்களையும்நடத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது. விருப்பமுள்ள மாணவர்கள் 9655071373என்ற கைபேசி எண்ணில்தொடர்பு கொண்டு தங்கள் விருப்பத்தை தெரிவித்து இந்த வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம்.