செயற்கை நுண்ணறிவின் மொழி பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங்

இன்றைய நவீன உலகில், நாம் அனைவரும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் (Artificial Intelligence – AI) உரையாடத் தொடங்கிவிட்டோம். அது நமது கேள்விகளுக்குப் பதில் அளிக்கிறது, நம் சார்பாகக் கடிதங்கள் எழுதுகிறது, படங்களை உருவாக்குகிறது. AI கருவிகள் பலதரப்பட்ட தகவல்களைச் செயலாக்குவதன் மூலமும், இயற்கை மொழிச் செயலாக்கத்தில் (NLP) செயல்படுவதன் மூலமும், பயனர்கள் எதிர்பார்ப்பதை விரைவாகப் புரிந்துகொள்கின்றன. ஆனால், நாம் என்ன கேட்கிறோம், எப்படிக் கேட்கிறோம் என்பது மிக முக்கியம். இதைத் தீர்மானிக்கும் கலையே பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் (Prompt Engineering) ஆகும்.

பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் என்பது, செயற்கை நுண்ணறிவில் இருந்து நாம் எதிர்பார்க்கும் துல்லியமான மற்றும் பயனுள்ள பதிலைப் பெறுவதற்காக, சரியான உள்ளீட்டுக் கட்டளைகளை அல்லது கேள்விகளை வடிவமைக்கும் முறையாகும். ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகள் இப்போது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை தகவல்களை உருவாக்கவும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கவும் உதவுகின்றன. இந்த பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் நுட்பத்தைக் கற்றுக்கொள்வது, இந்த AI கருவிகளின் முழுத் திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்ள உதவும். இதனால், நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதாலும், சிக்கலான தகவல்களை எளிதாக்குவதாலும் அவற்றின் புகழ் அதிகரித்து வருகிறது.

1. பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் என்றால் என்ன?

பிராம்ப்ட் (Prompt) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிக்கு (AI model) நாம் கொடுக்கும் கட்டளை அல்லது கேள்வி. இன்ஜினியரிங் (Engineering) என்பது, அந்தக் கட்டளையை மிகவும் தெளிவாக, விரிவாக, திட்டமிட்டு உருவாக்குவது. இதனை உள்ளீட்டு வடிவமைப்பு என்று எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளலாம். இதன்மூலம், நமது தேவைக்கு ஏற்ப, பொருத்தமான பதிலைப் பெற முடியும். AI கருவிகள், நாம் கொடுக்கும் உள்ளீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டே செயல்படுகின்றன.

பிரச்சனை என்னவென்றால், கேள்விகள் சரியாகக் கேட்கப்படாவிட்டால், இந்த AI கருவிகள் நமக்குத் தேவையான துல்லியமான பதில்களை வழங்காது. ஒரு உதாரணம் மூலம் இதைத் தெளிவாகப் புரிந்துகொள்ளலாம்:

இரண்டாவது பிராம்ப்ட், குறிப்பிட்ட இலக்கு, தெளிவான வடிவம் மற்றும் மொழியைக் கொண்டுள்ளது. இதன்மூலம், ஏ.ஐ. நமக்குத் தேவைப்படும் பதிலைச் சரியாக அளிக்கும். இதுவே பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் ஆகும். இதுவே AI-யின் மொழியாகும்.

2. பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங்கின் முக்கியத்துவம்

ஏ.ஐ.க்கு நாம் கொடுக்கும் தகவலின் தரம், அது கொடுக்கும் பதிலின் தரத்தை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. ஏ.ஐ. மாடல்களுக்கு நமது உள்நோக்கத்தைத் துல்லியமாகப் புரியவைக்க பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் உதவுகிறது.

• துல்லியம் (Accuracy): சரியான பிராம்ப்ட்டை கொடுக்கும் போது, ஏ.ஐ. நமக்குத் தேவையான தகவல்களை, தேவையில்லாத விவரங்கள் இல்லாமல் தருகிறது. குறைவான உள்ளீட்டுச் செலவில் அதிகத் துல்லியம் கிடைக்கும்.

• பயனுள்ள பதில்கள் (Relevant Output): திட்டமிட்டு எழுதப்பட்ட பிராம்ப்ட் மூலம், ஏ.ஐ. மேலும் துல்லியமான மற்றும் தேவையான விவரங்களுடன் பதிலளிக்கிறது.

• செலவு குறைப்பு (Cost Reduction): நிறுவனங்கள் ஏ.ஐ. சேவைகளை பயன்படுத்தும் போது, பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் மூலம் ஒரு பதிலுக்கான செலவைக் குறைக்க முடியும்.

இந்த நுட்பம் மூலம் ஒரு ஆசிரியராக, விளம்பரதாரராக அல்லது கதைசொல்லியாக எப்படி எவர் வேண்டுமானாலும் AI உடன் திறம்படத் தொடர்பு கொள்ள முடியும்.

3. பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் வகைகள்

பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங்பில் பல நுட்பங்கள் இருந்தாலும், பொதுவான சில வகைகள் பற்றி இங்கு காண்போம். இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI-யை பல்வேறு வகையான பணிகளுக்குத் தயார்படுத்த முடியும்.

• ஜீரோ-ஷாட் பிராம்ப்ட்டிங் (Zero-Shot Prompting): ஏ.ஐ.க்கு எந்த உதாரணமும் கொடுக்காமல் நேரடியாக கேள்வி கேட்பது. (உதாரணம்: “இந்த உரையைத் தமிழில் மொழிபெயர்.”) AI-யின் உள்ளார்ந்த திறனைப் பயன்படுத்துகிறது.

• ஃபுயூ-ஷாட் பிராம்ப்ட்டிங் (Few-Shot Prompting): சில உதாரணங்களைக் கொடுத்து, ஏ.ஐ-.யை நாம் எதிர்பார்க்கும் பதிலுக்குத் தயார்படுத்துவது. (உதாரணம்: கொடுக்கப்பட்ட இரண்டு உதாரணங்களைப் பின்பற்றி, இந்த வார்த்தையை மொழிபெயர்.) AI-யை ஒரு குறிப்பிட்ட பாணியில் பதிலளிக்கத் தயார் செய்கிறது.

• செயின்-ஆஃப்-தாட் பிராம்ப்ட்டிங் (Chain-of-Thought Prompting): ஏ.ஐ.-யை ஒரு சிக்கலான பிரச்சனையைப் படிப்படியாக தீர்க்க ஊக்குவிப்பது. இது ஏ.ஐ.-யின் பகுப்பாய்வுத் திறனை மேம்படுத்துகிறது. (உதாரணம்: “இந்தப் பிரச்சனைக்கான தீர்வை படிப்படியாக விளக்கு.”) AI-யின் பகுத்தறிவு திறனை வெளிப்படுத்துகிறது.

4. நல்ல பிராம்ப்ட்களை உருவாக்குவது எப்படி?

திறம்படச் செயல்படுவதற்கு, ஒரு நல்ல பிராம்ப்ட்டை உருவாக்குவது அவசியம்.

1. தெளிவான, தனிப்பட்ட கேள்வி: கேள்வியின் விவரங்களை முடிந்தவரைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடவும். (உதாரணம்: “ஒரு பூனை முக்கிய கதாபாத்திரமாக நடிக்கும் ஒரு சோகமான காதல் கதையை எழுது”.)

2. சூழலை வழங்குங்கள் (Context): கேள்விக்குத் தேவையான கூடுதல் தகவல்களை வழங்கவும். (உதாரணம்: “2025 ஆம் ஆண்டில் விண்வெளிப் பயணத்தின் சவால்கள் குறித்துப் பள்ளி மாணவர்களுக்கு ஒரு கட்டுரை எழுது”.)

3. மாதிரி பதிலைக் கொடுங்கள் (Example Output): சில நேரங்களில், விரும்பிய பதிலின் வடிவம் அல்லது பாணியை AI புரிந்துகொள்ள உதவும் வகையில் ஒரு சிறிய உதாரணம் கொடுக்கலாம்.

4. பல கட்ட அறிவுறுத்தல்கள்: சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய AI-க்கு அறிவுறுத்தும்போது, பணிகளைச் சிறிய சிறிய படிகளாகப் பிரித்தும் வழங்கலாம்.

5. ஒரு பாத்திரத்தை ஒதுக்குங்கள் (Role Assignment): AI-ஐ ஒரு குறிப்பிட்ட பாத்திரத்தில் நடிக்கச் சொல்லலாம். (உதாரணம்: “ஒரு விஞ்ஞானியைப் போல நினைத்துக்கொண்டு, ரேடார் தொழில்நுட்பம் பற்றி எளிமையான வார்த்தைகளில் விளக்கு”.)

5. தமிழ் பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் வளர்ச்சி

பெரும்பாலான ஏ.ஐ. பயிற்சி ஆங்கிலத்தில் நடக்கிறது. இதனால், தமிழ் போன்ற மொழிகளில் துல்லியமான பதில்களைப் பெறுவது சவாலாக உள்ளது. ஆனால், ஏ.ஐ. பயன்பாடு அதிகரிக்கும்போது, தமிழ் மற்றும் பிற இந்திய மொழிகளில் தரமான பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் வளங்கள் உருவாவது முக்கியம்.

பிராம்ப்ட் இன்ஜினியர் என்ற புதிய வேலைவாய்ப்பு உருவாகி வருகிறது. ஏ.ஐ. நிறுவனங்களில் இவர்களின் தேவை அதிகரித்து வருகிறது. இவர்களின் பணி ஏஐ மாடல்களைத் திறம்பட இயக்கும் கட்டளைகளை வடிவமைப்பது. இதற்கு மொழியியல் அறிவு, படைப்புத்திறன் மற்றும் ஏஐ மாடல்களின் வரம்புகளைப் பற்றிய புரிதல் தேவை. தமிழ் பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் வல்லுநர்கள் தமிழ் மற்றும் ஏ.ஐ. உலகிற்கு ஒரு பாலமாகச் செயல்படுவார்கள்.

எதிர்காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் நாம் அனைவரும் தொடர்பு கொள்வது தவிர்க்க முடியாதது. அந்த உரையாடலைத் திறம்பட மாற்றுவதே பிராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங். சரியாகக் கேள்விகள் கேட்பதன் மூலம், நாம் ஏ.ஐ-.யின் முழுத் திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும். இது நமக்குப் புதிய வேலைவாய்ப்புகளை வழங்குவதுடன், தொழில்நுட்பத்தில் புதிய உத்வேகத்தையும் உருவாக்கும்.

மேலும் படிக்க ..

படி… படி…! Read… !